AIM_OKSC S2-07 Bioinformatics in drug development: 藥物開發資料科學化

人工智慧醫學組織 Artificial Intelligence Medicine AIM - En podcast af 北醫大人工智慧醫學組織

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主題: Bioinformatics in drug development: 藥物開發資料科學化 講者:Dr. Sharon Hsu (PhD) 背景介紹:Sharon在英國取得了化學的學士學位和計算生物化學的博士學位後,便擔任約兩年左右的生醫資訊分析師(Bioinformatician),因緣際會下,目前返回台灣進行醫學士的訓練。在擔任生醫資料分析師的過程中,Sharon參與了多種藥物開發資料科學化的專案,包含了癌症藥物和蛋白質載體的分析計算。當時的主要研究工作是運用 dry lab data 的pilot study 來優化藥物設計流程,而藉此增加wet lab 實驗的成功機率和節省實驗成本。也在疫情期間,加入了COVID-19 Genomics UK Consortium (簡稱COG-UK, 主要是針對變異病毒的監測團隊) 。在COG的工作中,主要負責分析病毒序列、監測變異,也肩負著管理醫院病歷系統以醫療大數據分析的重任。 這次我們很榮幸可以邀請到Sharon來聊聊,他過去的研究跟他決定返回台灣接受醫學士訓練的心路歷程。 分享內容: 1. 青年時期,告別台灣而來到英國求學的經驗分享 2. 博班畢業後,在英國擔任Bioinformatician的經驗 3. 回臺灣究受醫學士訓練的契機 4. 給有志想要在轉換跑道的朋友,一些心路建議。 ➤ 講者背景介紹 (0:25) ➤ 求學背景與前往英國接受教育的原因 (3:01) ➤ 英國高中求學到進入化學領域 (4:15) ➤ 臺灣與英國的高等教育體系個人經驗分享 (11:01) ➤ 從化學到生物化學的經驗 (15:16) ➤ 乳癌藥物開發的生物資訊加速 (20:55) ➤ 加入COVID-19快速應變計畫-COG (30:22) ➤ 決定回臺灣轉戰醫學士訓練的決定因子 (40:01) ➤ 路反過來走?PhD to MD (45:53) ➤ 結語 (50:35) 歡迎大家一起收聽喔 : ) 連結由此去 -> https://linktr.ee/AIM_Podcast