人工智能8-智能行為的模擬

蘇聯在1957年，成功地發射了人類第一枚人造衛星，引起世界各國爭相開展太空科學競賽。到了本世紀，隨著AI人工智能運用範疇的擴展，科學競賽的關注焦點逐漸從太空轉移到AI產業，如AI博弈到各領域機器人的發明，都是各科技強權國家競相角逐的場域。不過，AI博弈與其他人工智能的運作邏輯不同，它是在「零和遊戲」（zero-sum game）的框架下進行程式設計，亦即一方有所得，另一方必有所失的邏輯。
上周劉校長已就零和遊戲的邏輯，介紹過AI設計的大原則，這集節目劉校長繼續在這個大原則下，為我們介紹人工智能如何透過計算「遊戲的理論值」（game theoretical value），也就是算出所有的「合法圖板位置」（legal board position），來建構遊戲的「賽局樹」（game tree），作為人工智能對弈時背後的策略圖像，繼而謀定而後動，以贏得棋賽。劉校長更以北宋科學達人沈括，早在他的《夢溪筆談》中即提及19乘19的圍棋共有3（黑子贏、白子贏、和局共三種結果）的361次方個合法圖板位置，以及美國數學家Claude Shannon早在1950年代即算出的圍棋圖板位置樹，告訴我們這些其實是人類自古即有的智慧，最後以五代十國歐陽炯的時詞「谷人重到今人愛，萬局都無一局同」、明朝《增廣賢文》裡所謂的「人情似紙張張薄，世事如棋局局新」，將現代新科技知識，幽默地與我們的生活日常相互連結。