Python en español #14: Tertulia 2021-01-05

Detalles internos de rendimiento de Python y exabruptos sobre asyncio https://podcast.jcea.es/python/14 Participantes: Jesús Cea, email: [email protected], twitter: @jcea, https://blog.jcea.es/, https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid. Eduardo Castro, email: [email protected]. Conectando desde A Guarda. Javier, conectando desde Madrid. Víctor Ramírez, twitter: @virako, programador python y amante de vim, conectando desde Huelva. Juan Carlos, conectando desde Bilbao. Audio editado por Pablo Gómez, twitter: @julebek. La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia - Creative Commons Attribution 4.0 International License. [01:32] Nuevas versiones: Python 3.10a4 y Numpy. [01:57] Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure — A Pythonic technique you must know Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure — A Pythonic technique you must know: https://towardsdatascience.com/dont-use-recursion-in-python-any-more-918aad95094c. Hilo en la lista de correo de Python Madrid: https://lists.es.python.org/pipermail/madrid/2021-January/004838.html. Closure: https://es.wikipedia.org/wiki/Clausura_(inform%C3%A1tica). Mixin: https://es.wikipedia.org/wiki/Mixin. [10:02] ¿Qué es ser "Pythónico"? Twisted daña el cerebro: https://twistedmatrix.com/trac/. unittest: https://docs.python.org/3/library/unittest.html. Black: https://pypi.org/project/black/. from __future__ import braces. [14:52] Python Ideas: https://mail.python.org/mailman3/lists/python-ideas.python.org/. [16:52] ¿Comillas simples o comillas dobles? ' o ". Diferencias semánticas con otros lenguajes como C. [23:07] Tamaño de columnas: ¿80?, ¿120?, ¿132? [31:02] Primar la legibilidad, no el rendimiento. Cuando tienes if ... else ..., ¿Qué caso pones primero?, ¿el corto o el largo? ¿Primero la condición normal? Microoptimizaciones que complican la legibilidad sin ganancia de rendimiento que importe en realidad. [41:57] En las variables locales, la longitud del nombre de una variable no impacta en el rendimiento. [43:02] Curiosear el "bytecode" https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que genera Python. Dispositivo de Duff: https://es.wikipedia.org/wiki/Dispositivo_de_Duff. El "bytecode" https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que genera Python no está nada optimizado. Es mejorable. [46:22] Bytecode generado para a + a: >>> dis.dis(lambda a: a + a) 1 0 LOAD_FAST 0 (a) 2 LOAD_FAST 0 (a) 4 BINARY_ADD 6 RETURN_VALUE ¡Guardas! Sí se hacen algunas optimizaciones simples: >>> dis.dis(lambda : 5 + 3) 1 0 LOAD_CONST 1 (8) 2 RETURN_VALUE [50:12] Python deja su pila de evaluación vacía al terminar de calcular una expresión. Máquina virtual de registros en vez de máquina virtual orientada a pila. El compilador debe ser más sofisticado, pero puede reutilizar valores. Muchas operaciones redundantes: >>> import dis >>> def suma(valores): ... s=0 ... for i in valores: ... s+=i ... return s ... >>> dis.dis(suma) 2 0 LOAD_CONST 1 (0) 2 STORE_FAST 1 (s) 3 4 LOAD_FAST 0 (valores) 6 GET_ITER >> 8 FOR_ITER 12 (to 22) 10 STORE_FAST 2 (i) 4 12 LOAD_FAST 1 (s) 14 LOAD_FAST 2 (i) 16 INPLACE_ADD 18 STORE_FAST 1 (s) 20 JUMP_ABSOLUTE 8 5 >> 22 LOAD_FAST 1 (s) 24 RETURN_VALUE ¿Qué ocurre a la hora de depurar o para gestionar excepciones? [56:32] Que un hilo modifique variables de otro hilo. ¡Guardas! NOTA DESDE EL FUTURO: Python 3.9.5: https://docs.python.org/release/3.9.5/whatsnew/changelog.html. Traceback objects allow accessing frame objects without triggering audit hooks: https://bugs.python.org/issue42800. [58:37] Pensábais que las interioridades del intérprete de Python son aburridas, pero no... La complejidad debe estar en tu programa, no en el lenguaje o el intérprete. Compiladores optimizadores. Python se está quedando atrás. Hacer caché al buscar atributos: Issue1616125: Cached globals+builtins lookup optimization: https://bugs.python.org/issue1616125. issue43452: Microoptimize PyType_Lookup for cache hits https://bugs.python.org/issue43452. Detectar cambios en un diccionario, incluyendo diccionarios internos como locals o __builtins__: PEP 509 Add a private version to dict: https://www.python.org/dev/peps/pep-0509/. [01:06:52] Huevos de pascua en Python: from __future__ import braces. import antigravity. import this. import __hello__. [01:08:27] Usar pass o ... (ellipsis). Ellipsis: https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis y https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=ellipsis#the-ellipsis-object. [01:09:22] El PEP 509 no es para hacer diccionarios inmutables. Es algo interno para el API de C. No está accesible desde Python. Cambios pequeños pueden abrir posibilidades interesantes. ¡Guardas!. [01:13:07] Curiosidades encontradas esta semana: traceback.clear_frames(tb): https://docs.python.org/3/library/traceback.html#traceback.clear_frames. inspect: https://docs.python.org/3/library/inspect.html. Manipular frame.back. Que una función sepa si se le está llamando de una forma síncrona o asíncrona. [01:17:02] Los problemas filosóficos que tiene Jesús Cea con la programación asíncrona tal y como está implementada en Python. Una biblioteca debe decidir si es síncrona o asíncrona y "contamina" todo tu código. Hacer corrutinas "de verdad": https://es.wikipedia.org/wiki/Corrutina. Persistencia y programación asíncrona. Concepto de "awaitable": https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#awaitables. future.result(): https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.result. [01:32:17] Es difícil plantear temas tan esotéricos sin una preparación formal de la charla o sin avisar con tiempo para que la gente se lo pueda ver con calma antes. [01:33:32] Problemas con el control de carga de asyncio https://docs.python.org/3/library/asyncio.html. Vuelve a tratarse el tema de si la biblioteca estándar debe crecer o adelgazar. Según Jesús Cea, asyncio https://docs.python.org/3/library/asyncio.html es la peor opción. Alternativas a asyncio: Curio: https://curio.readthedocs.io/en/latest/. Trio: https://trio.readthedocs.io/en/stable/. Monkey patching: https://en.wikipedia.org/wiki/Monkey_patch. La dificultad de luchar con una biblioteca que está incluída en la biblioteca estándar. [01:42:32] La programación asíncrona es útil para muchas más cosas además de para gestionar peticiones de la red. Por ejemplo, operaciones de ficheros locales. Aprovechar tanto que el disco sea lento como para lanzar operaciones concurrentes a discos duros. [01:44:12] Mejor usar concurrent.futures https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html que threading https://docs.python.org/3/library/threading.html directamente. Transportar excepciones entre hilos. Control de carga y paralelismo. [01:45:42] Referencia al bug solucionado en la tertulia anterior: Issue35930: Raising an exception raised in a "future" instance will create reference cycles https://bugs.python.org/issue35930. Queda por ultimar el detalle de cómo solucionar el problema exactamente y enviar el parche para que se integre oficialmente en Python. Jesús Cea describe las dos opciones que está barajando: weakrefs https://docs.python.org/3/library/weakref.html o try ... finally. [01:50:57] Ya hubo "flames" brutales con Guido cuando se introdujo el operador ternario en Python. [01:55:02] Despedida. [01:55:50] Final.