Python en español #8: Tertulia 2020-11-24

Doblegando a la culebra https://podcast.jcea.es/python/8 Se me oye (Jesús Cea) muy mal y es muy cansado porque hablo mucho y tengo mala calidad de sonido. Lo siento. Se han eliminado las pausas en la edición, así que es bastante cansado oír a Jesús Cea hablar a toda velocidad y sin respirar. Lo haremos mejor la próxima vez. Se oye mucho tecleo. Participantes: Eduardo Castro, email: [email protected]. Jesús Cea, email: [email protected], twitter: @jcea, https://blog.jcea.es/, https://www.jcea.es/. Sara Sáez, twitter: @saruskysaez. Luis. Audio editado por Pablo Gómez, twitter: @julebek. La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License. [01:42] API limitado API limitado de Python para asegurar compatibilidad binaria de extensiones en C entre versiones diferentes del intérprete de Python. PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/. [03:42] Por qué empecé a usar Python. [06:52] Eduardo: Cartas de restaurante con códigos QR: https://www.qrico.eu/. [10:42] ¿Es mejor que una biblioteca esté en la biblioteca estándar de Python o ser una librería externa? Tema recurrent. Pros y contras. [18:34] Soporte de Python en MS Windows. Distribución de librerías precompiladas. ¿Cómo compilar una extensión C en MS Windows? [20:52] Problema de las distribuciones binarias cuando sale una nueva versión de Python. Es una de las motivaciones para usar el API limitado definido en PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/. [23:22] Sistema de notificación de actualizaciones de librerías. Por ejemplo: https://libraries.io/. Feed RSS de PYPI: https://pypi.org/rss/updates.xml. ¿Actualizas a la última versión? Pros y contras. [28:22] Mejor entrar con vídeo a la tertulia. [29:12] Debugging de uso de memoria y memory leaks. Flamegraphs: http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html. Tracemalloc: https://docs.python.org/3/library/tracemalloc.html. [33:52] Virtualenv, ¿qué usa cada uno? ¿Y en MS Windows? [35:52] Soporte de Python en MS Windows. La mayor parte del uso de Python es en MS Windows, pero los "core developers" no usar MS Windows. Eso causa problemas de soporte. [40:52] Guido van Rosum y Microsoft. Guido van Rosum ha empezado a trabajar para Microsoft: https://www.msn.com/en-us/news/technology/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/ar-BB1aXmPu. [44:22] ¿Ya estáis usando Python 3.9? El API limitado se va ampliando versión a versión de Python. PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/. [45:22] Opciones para acelerar la ejecución de código Python. Numba https://numba.pydata.org/. Cython https://cython.org/. Pero una vez que empiezas etiquetar tipos, el código resultante ya no es Python. El futuro es type hinting: PEP 484 https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/. Programar una extensión en C nativo. PyPy https://www.pypy.org/. Ojo con la compatibilidad. [54:32] Métodos para enlentecer Python :-) [55:12] Protección de código en Python. Cython https://cython.org/. [58:47] Mezclar código C en Python. Programar un módulo C. CFFI: https://cffi.readthedocs.io/en/latest/. [01:01:52] Guido van Rosum y Microsoft (segunda parte) Volvemos al tema de Guido van Rosum trabajando para Microsoft: https://www.msn.com/en-us/news/technology/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/ar-BB1aXmPu. La polémica del "walrus operator" u "operador morsa". [01:05:22] "Operador morsa" o "Walrus operator". PEP 572 https://www.python.org/dev/peps/pep-0572/. Tema recurrrente: Python se está complicando cada vez más. Problema para los novatos. [01:14:32] Opciones para acelerar la ejecución de código Python (2). Otra forma de acelerar Python: MYPY http://mypy-lang.org/ y MYPYC https://github.com/mypyc/mypyc. Type hinting. PEP 484 https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/. [01:17:42] ¿Python con tipos? Motivación. [01:20:52] ¿Quien paga los tests? [01:22:37] Los tests como documentación. [01:23:32] ¿Qué usais para tests? [01:26:22] ¿Qué hace cada uno con Python? Hobby, Zope https://zope.readthedocs.io/en/latest/, imágenes, numpy https://numpy.org/, Jupyter https://jupyter.org/. Persistencia de datos y ORMs. Integrar Python dentro de otros proyectos, como en Kodi https://www.kodi.tv/. Django https://www.djangoproject.com/, micropython http://www.micropython.org/. [01:33:12] Colofón y mi motivación para las tertulias.