Podcast #7: Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für Data Engineers und Data Scientists

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz. In diesem Podcast geht es um das Thema: Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für Data Engineers und Data Scientists // Inhalt // 1. Was ist ein Data Engineer und was ein Data Scientist? 2. Welche Skills hat ein Data Engineer und welche ein Data Scientist? 3. Welche Technologien setzen Data Scientits und Data Engineers ein? 4. Wie bilden sich Data Scientits und Data Engineers weiter? 5. Skillbyte als Data Scientits und Data Engineers Experten Sprungmarken: 00:53 -> Definition Data Scientist 01:42 -> Definition Data Engineer 02:29 -> Fließende Abgrenzung und Tätigkeitsfelder, Beispiele 12:50 -> Visualisierung der Ergebnisse 18:33 -> Unterscheidung zwischen Data Warehouse und Data Lake 20:37 -> Diese Technologien werden von Data Scientists und Data Engineers eingesetzt 32:02 -> Skillbyte als Data Scientits und Data Engineers Experten Link zum Blogartikel: Daten perfekt visualisieren https://www.skillbyte.de/daten-perfekt-visualisieren/ Link zum Podcast: Apache Airflow - Zuverlässige Automatisierung geschäftskritischer Workflows https://soundcloud.com/skillbyte/skillbyte-podcast-4-apache-airflow-zuverlassige-automatisierung-von-geschaftskritischen-workflows Link zum Podcast: Das Hadoop Ökosystem - Was leistet die bekannteste Big Data Platform? https://soundcloud.com/skillbyte/skillbyte-podcast-3-das-hadoop-okosystem-was-leistet-die-bekannteste-big-data-platform Link zum Blogartikel: Must-have Ressourcen, Skills und Techniken für Data Engineers und Data Scientists https://www.skillbyte.de/must-have-ressourcen-skills-und-techniken-fuer-data-engineers-und-data-scientists/ Abonnieren Sie diesen Podcast und besuchen Sie uns auf https://www.skillbyte.de Feedback und Fragen gerne an [email protected]