Implementering af kunstig intelligens i risikostyring, administration og ledelse | Per Simonsen
Vi dykker igen ned i AI-verdenen og taler denne gang om, hvordan man bedst muligt kan implementere kunstig intelligens i sin virksomheds risikostyring og administration samt i sit lederskab. Endnu en gang har vi fået selskab af Per Simonsen, der er løsningsrådgiver ved A-one Solutions.Skal man bruge AI til risikostyring, er det vigtigt med valide datakilder. Med implementering af kunstig intelligens kan man nemlig på baggrund af virksomhedens datagrundlag analysere og vurdere, hvilke tendenser den ser og samtidig forudsige potentielle trusler.I administrationen opleves en frygt for kunstig intelligens, da den især her kan spille en stor rolle i overtagelsen af rutineopgaver. Men det er der altså ingen grund til. Man skal prøve at se kunstig intelligens som den kollega man ikke før har haft i organisationen, men som man altid har manglet, til at tage nogle af rutineopgaverne.Hvorvidt kunstig intelligens vil påvirke måden man er leder på, kommer meget an på, hvordan den enkelte leder tager AI-værktøjerne til sig. Den store fordel ved implementering i lederskabet er, at kunstig intelligens kan frigive tiden fra driftsopgaverne foran skærmen til mere reel ledelse af sine medarbejdere.Implementerer man kunstig intelligens korrekt og opstiller de rette kriterier, så har man et værktøj, der er skræddersyet til lige netop ens virksomheds specifikke behov. De virksomheder, der vinder i en verden med AI, er dem, der er proaktive i brugen af det.