#78 - Stargate, Meta Dropper Fact-checking, Ugens Repo

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen det nye AI-infrastrukturprojekt Stargate, præsenteret af Donald Trump. De dykker ned i projektets struktur, dets politiske implikationer, og hvordan AI er blevet en central del af amerikansk politik. Diskussionen berører også bottlenecks i AI-udviklingen, herunder data og compute, samt Sam Altman og OpenAI's hurtige vækst. Værterne reflekterer over populisme i politik og hvordan det påvirker AI's fremtid. I denne samtale diskuterer værterne Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge emner relateret til data centre, META's beslutning om at fjerne deres fact checking system, og de etiske implikationer af misinformation, især i forbindelse med vacciner. De udforsker også, hvordan Community Notes kan fungere som en alternativ tilgang til faktatjek, og hvordan det kan påvirke den offentlige diskurs. Desuden berører de de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på Deep Seek og kinesiske AI-modeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de nyeste tendenser inden for AI, herunder DeepSeq R1 og koldstart-data, samt paradigmeskift i træning af modeller. De dykker ned i emner som reinforcement learning, test time bandits, og hvordan cloud teknologi kan revolutionere AI. Desuden præsenteres et spændende open source laptop projekt, der fremhæver hardware innovation. 00:00 Introduktion til Stargate og AI Infrastruktur 03:00 Donald Trump og AI's Rolle i Politik 05:53 Stargate Projektets Struktur og Formål 09:02 Bottlenecks i AI Infrastruktur 11:59 Sam Altman og OpenAI's Vækst 15:03 Populisme og AI's Fremtid 18:11 Data og Compute som Bottlenecks 23:02 Data Center og GPU-udfordringer 24:18 META's Fjernelse af Fact Checking 26:47 Community Notes vs. Fact Checking 31:58 Etiske Overvejelser om Vacciner og Misinformation 39:43 Reaktioner på META's Ændringer 44:32 Deep Seek og Kinesiske AI-modeller 54:34 Forventninger til DeepSeq R1 og Koldstart-data 57:41 Paradigmeskift i Træning af Modeller 01:00:10 Deep Dive i Reinforcement Learning og Test Time Bandits 01:01:37 Nye Tendenser i AI og Cloud Teknologi 01:10:37 Open Source Laptop Projekt og Hardware Innovation