Lex Fridman Podcast

En podcast af Lex Fridman

Kategorier:

462 Episoder

  1. Judea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, Bayesian Networks, and the Path to AGI

    Udgivet: 11.12.2019
  2. Whitney Cummings: Comedy, Robotics, Neurology, and Love

    Udgivet: 5.12.2019
  3. Ray Dalio: Principles, the Economic Machine, Artificial Intelligence & the Arc of Life

    Udgivet: 2.12.2019
  4. Noam Chomsky: Language, Cognition, and Deep Learning

    Udgivet: 29.11.2019
  5. Gilbert Strang: Linear Algebra, Deep Learning, Teaching, and MIT OpenCourseWare

    Udgivet: 25.11.2019
  6. Dava Newman: Space Exploration, Space Suits, and Life on Mars

    Udgivet: 22.11.2019
  7. Michael Kearns: Algorithmic Fairness, Bias, Privacy, and Ethics in Machine Learning

    Udgivet: 19.11.2019
  8. Elon Musk: Neuralink, AI, Autopilot, and the Pale Blue Dot

    Udgivet: 12.11.2019
  9. Bjarne Stroustrup: C++

    Udgivet: 7.11.2019
  10. Sean Carroll: Quantum Mechanics and the Many-Worlds Interpretation

    Udgivet: 1.11.2019
  11. Garry Kasparov: Chess, Deep Blue, AI, and Putin

    Udgivet: 27.10.2019
  12. Michio Kaku: Future of Humans, Aliens, Space Travel & Physics

    Udgivet: 22.10.2019
  13. David Ferrucci: IBM Watson, Jeopardy & Deep Conversations with AI

    Udgivet: 11.10.2019
  14. Gary Marcus: Toward a Hybrid of Deep Learning and Symbolic AI

    Udgivet: 3.10.2019
  15. Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach

    Udgivet: 30.9.2019
  16. Leonard Susskind: Quantum Mechanics, String Theory, and Black Holes

    Udgivet: 26.9.2019
  17. Regina Barzilay: Deep Learning for Cancer Diagnosis and Treatment

    Udgivet: 23.9.2019
  18. Colin Angle: iRobot

    Udgivet: 19.9.2019
  19. François Chollet: Keras, Deep Learning, and the Progress of AI

    Udgivet: 14.9.2019
  20. Vijay Kumar: Flying Robots

    Udgivet: 8.9.2019

21 / 24

Conversations about science, technology, history, philosophy and the nature of intelligence, consciousness, love, and power. Lex is an AI researcher at MIT and beyond.

Visit the podcast's native language site