AWS re:Invent 2019

En podcast af AWS

Kategorier:

520 Episoder

  1. ARC372-P: SaaS tenant isolation patterns

    Udgivet: 8.12.2019
  2. CMY302: Scaling Hotstar.com for 25 million concurrent viewers

    Udgivet: 8.12.2019
  3. ARC338-R: How Goldman Sachs minimizes the impact of managing events

    Udgivet: 8.12.2019
  4. AIM206-R: Finding a needle in a haystack: AI to transform content management

    Udgivet: 8.12.2019
  5. ANT204-R1: How Amazon leverages AWS to deliver analytics at enterprise scale

    Udgivet: 8.12.2019
  6. DEM159: Migrate your data to Amazon S3, and access it anywhere

    Udgivet: 8.12.2019
  7. AIM307: Amazon SageMaker deep dive: A modular solution for machine learning

    Udgivet: 8.12.2019
  8. AIM322-R1: Fraud: How to detect and prevent it using ML

    Udgivet: 8.12.2019
  9. AIM327-R1: Security for ML environments w/ Amazon SageMaker, featuring Vanguard

    Udgivet: 8.12.2019
  10. AIM411-R1: Deep learning applications with Apache MXNet, featuring the BBC

    Udgivet: 8.12.2019
  11. CMY304: Data modeling with Amazon DynamoDB

    Udgivet: 8.12.2019
  12. ARC374-P: Powering Zillow 3D Home tours with AWS serverless

    Udgivet: 8.12.2019
  13. AIM208-R1: Transform the way you search & interact w/ enterprise data using AI

    Udgivet: 8.12.2019
  14. ARC334-R2: From one to many: Evolving VPC design

    Udgivet: 8.12.2019
  15. ARC212-R1: Cox Automotive: AWS Well-Architected Results on 200+ platforms

    Udgivet: 8.12.2019
  16. AIM308: Build accurate training datasets with Amazon SageMaker Ground Truth

    Udgivet: 8.12.2019
  17. AIM323: Delight your customers with ML-based personalized recommendations

    Udgivet: 8.12.2019
  18. AIM369: Changing the game with ML: How AI, ML, and IoT are transforming sports

    Udgivet: 8.12.2019
  19. AIM412-R: Deep learning applications using PyTorch, featuring Autodesk

    Udgivet: 8.12.2019
  20. ANT203: Sophos: Build security solutions using Amazon Elasticsearch Service

    Udgivet: 8.12.2019

5 / 26

AWS re:Invent 2019

Visit the podcast's native language site