Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
571 Episoder
-
[MINI] The Bonferroni Correction
Udgivet: 22.1.2016 -
Detecting Pseudo-profound BS
Udgivet: 15.1.2016 -
[MINI] Gradient Descent
Udgivet: 8.1.2016 -
Let's Kill the Word Cloud
Udgivet: 1.1.2016 -
2015 Holiday Special
Udgivet: 25.12.2015 -
Wikipedia Revision Scoring as a Service
Udgivet: 18.12.2015 -
[MINI] Term Frequency - Inverse Document Frequency
Udgivet: 11.12.2015 -
The Hunt for Vulcan
Udgivet: 4.12.2015 -
[MINI] The Accuracy Paradox
Udgivet: 27.11.2015 -
Neuroscience from a Data Scientist's Perspective
Udgivet: 20.11.2015 -
[MINI] Bias Variance Tradeoff
Udgivet: 13.11.2015 -
Big Data Doesn't Exist
Udgivet: 6.11.2015 -
[MINI] Covariance and Correlation
Udgivet: 30.10.2015 -
Bayesian A/B Testing
Udgivet: 23.10.2015 -
[MINI] The Central Limit Theorem
Udgivet: 16.10.2015 -
Accessible Technology
Udgivet: 9.10.2015 -
[MINI] Multi-armed Bandit Problems
Udgivet: 2.10.2015 -
Shakespeare, Abiogenesis, and Exoplanets
Udgivet: 25.9.2015 -
[MINI] Sample Sizes
Udgivet: 18.9.2015 -
The Model Complexity Myth
Udgivet: 11.9.2015
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.