DataTalks.Club

166 Episoder

1. Decoding Data Science Job Descriptions - Tereza Iofciu

   Udgivet: 5.8.2022
2. Data Science for Social Impact - Christine Cepelak

   Udgivet: 29.7.2022
3. Hiring Data Science Talent - Olga Ivina

   Udgivet: 22.7.2022
4. From Open-Source Maintainer to Founder - Will McGugan

   Udgivet: 15.7.2022
5. Designing a Data Science Organization - Lisa Cohen

   Udgivet: 8.7.2022
6. Developer Advocacy Engineer for Open-Source - Merve Noyan

   Udgivet: 1.7.2022
7. Data Scientists at Work - Mısra Turp

   Udgivet: 24.6.2022
8. Freelancing and Consulting with Data Engineering - Adrian Brudaru

   Udgivet: 17.6.2022
9. Getting a Data Engineering Job (Summary and Q&A) - Jeff Katz

   Udgivet: 10.6.2022
10. Using Data for Asteroid Mining - Daynan Crull

    Udgivet: 3.6.2022
11. Machine Learning in Marketing - Juan Orduz

    Udgivet: 27.5.2022
12. From Academia to Data Analytics and Engineering - Gloria Quiceno

    Udgivet: 20.5.2022
13. Teaching Data Engineers - Jeff Katz

    Udgivet: 13.5.2022
14. From Roasting Coffee to Backend Development - Jessica Greene

    Udgivet: 6.5.2022
15. Recruiting Data Engineers - Nicolas Rassam

    Udgivet: 29.4.2022
16. Storytime for DataOps - Christopher Bergh

    Udgivet: 22.4.2022
17. Machine Learning and Personalization in Healthcare - Stefan Gudmundsson

    Udgivet: 15.4.2022
18. Innovation and Design for Machine Learning - Liesbeth Dingemans

    Udgivet: 8.4.2022
19. Hacking Your Data Career - Marijn Markus

    Udgivet: 1.4.2022
20. Visualising Machine Learning - Meor Amer

    Udgivet: 25.3.2022