DataTalks.Club

166 Episoder

1. Conquering the Last Mile in Data - Caitlin Moorman

   Udgivet: 22.10.2021
2. Similarities and Differences between ML and Analytics - Rishabh Bhargava

   Udgivet: 15.10.2021
3. Building and Leading Data Teams - Tammy Liang

   Udgivet: 8.10.2021
4. What Researchers and Engineers Can Learn from Each Other - Mihail Eric

   Udgivet: 1.10.2021
5. Introducing Data Science in Startups - Marianna Diachuk

   Udgivet: 24.9.2021
6. Defining Success: Metrics and KPIs - Adam Sroka

   Udgivet: 17.9.2021
7. Making Sense of Data Engineering Acronyms and Buzzwords - Natalie Kwong

   Udgivet: 11.9.2021
8. Mastering Algorithms and Data Structures - Marcello La Rocca

   Udgivet: 3.9.2021
9. Chief Data Officer - Marco De Sa

   Udgivet: 27.8.2021
10. Freelancing in Machine Learning - Mikio Braun

    Udgivet: 20.8.2021
11. Launching a Startup: From Idea to First Hire - Carmine Paolino

    Udgivet: 13.8.2021
12. Approach Learning as ML Project - Vladimir Finkelshtein [mini]

    Udgivet: 6.8.2021
13. Humans in the Loop - Lina Weichbrodt

    Udgivet: 30.7.2021
14. Running from Complexity - Ben Wilson

    Udgivet: 23.7.2021
15. I Want to Build a Machine Learning Startup! - Elena Samuylova

    Udgivet: 16.7.2021
16. Big Data Engineer vs Data Scientist - Roksolana Diachuk

    Udgivet: 9.7.2021
17. Build Your Own Data Pipeline - Andreas Kretz

    Udgivet: 2.7.2021
18. From Software Engineering to Machine Learning - Santiago Valdarrama

    Udgivet: 25.6.2021
19. Analytics Engineer: New Role in a Data Team - Victoria Perez Mola

    Udgivet: 18.6.2021
20. Data Governance - Jessi Ashdown, Uri Gilad

    Udgivet: 11.6.2021