Linear Digressions

En podcast af Ben Jaffe and Katie Malone

Kategorier:

289 Episoder

  1. Optimization Solutions

    Udgivet: 29.8.2016
  2. Optimization Problems

    Udgivet: 22.8.2016
  3. Multi-level modeling for understanding DEADLY RADIOACTIVE GAS

    Udgivet: 15.8.2016
  4. How Polls Got Brexit "Wrong"

    Udgivet: 8.8.2016
  5. Election Forecasting

    Udgivet: 1.8.2016
  6. Machine Learning for Genomics

    Udgivet: 25.7.2016
  7. Climate Modeling

    Udgivet: 18.7.2016
  8. Reinforcement Learning Gone Wrong

    Udgivet: 11.7.2016
  9. Reinforcement Learning for Artificial Intelligence

    Udgivet: 3.7.2016
  10. Differential Privacy: how to study people without being weird and gross

    Udgivet: 27.6.2016
  11. How the sausage gets made

    Udgivet: 20.6.2016
  12. SMOTE: makin' yourself some fake minority data

    Udgivet: 13.6.2016
  13. Conjoint Analysis: like AB testing, but on steroids

    Udgivet: 6.6.2016
  14. Traffic Metering Algorithms

    Udgivet: 30.5.2016
  15. Um Detector 2: The Dynamic Time Warp

    Udgivet: 23.5.2016
  16. Inside a Data Analysis: Fraud Hunting at Enron

    Udgivet: 16.5.2016
  17. What's the biggest #bigdata?

    Udgivet: 9.5.2016
  18. Data Contamination

    Udgivet: 2.5.2016
  19. Model Interpretation (and Trust Issues)

    Udgivet: 25.4.2016
  20. Updates! Political Science Fraud and AlphaGo

    Udgivet: 18.4.2016

11 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site