Linear Digressions

289 Episoder

1. Chernoff Faces and Minard Maps

   Udgivet: 18.1.2016
2. t-SNE: Reduce Your Dimensions, Keep Your Clusters

   Udgivet: 15.1.2016
3. The [Expletive Deleted] Problem

   Udgivet: 11.1.2016
4. Unlabeled Supervised Learning--whaaa?

   Udgivet: 8.1.2016
5. Hacking Neural Nets

   Udgivet: 5.1.2016
6. Zipf's Law

   Udgivet: 31.12.2015
7. Indie Announcement

   Udgivet: 30.12.2015
8. Portrait Beauty

   Udgivet: 27.12.2015
9. The Cocktail Party Problem

   Udgivet: 18.12.2015
10. A Criminally Short Introduction to Semi Supervised Learning

    Udgivet: 4.12.2015
11. Thresholdout: Down with Overfitting

    Udgivet: 27.11.2015
12. The State of Data Science

    Udgivet: 10.11.2015
13. Data Science for Making the World a Better Place

    Udgivet: 6.11.2015
14. Kalman Runners

    Udgivet: 29.10.2015
15. Neural Net Inception

    Udgivet: 23.10.2015
16. Benford's Law

    Udgivet: 16.10.2015
17. Guinness

    Udgivet: 7.10.2015
18. PFun with P Values

    Udgivet: 2.9.2015
19. Watson

    Udgivet: 25.8.2015
20. Bayesian Psychics

    Udgivet: 18.8.2015