MLOps.community

383 Episoder

1. Design and Development Principles for LLMOps // Andy McMahon // #254

   Udgivet: 20.8.2024
2. Data Quality = Quality AI // AIQCON Panel

   Udgivet: 16.8.2024
3. The Variational Book // Yuri Plotkin // #253

   Udgivet: 13.8.2024
4. Vision and Strategies for Attracting & Driving AI Talents in High Growth // Panel // AIQCON

   Udgivet: 9.8.2024
5. Red Teaming LLMs // Ron Heichman // #252

   Udgivet: 6.8.2024
6. Balancing Speed and Safety // Panel // AIQCON

   Udgivet: 2.8.2024
7. Reliable LLM Products, Fueled by Feedback // Chinar Movsisyan // #251

   Udgivet: 30.7.2024
8. A Blueprint for Scalable & Reliable Enterprise AI/ML Systems // Panel // AIQCON

   Udgivet: 26.7.2024
9. AI Operations Without Fundamental Engineering Discipline // Nikhil Suresh // #250

   Udgivet: 23.7.2024
10. AI in Healthcare // Eric Landry // #249

    Udgivet: 19.7.2024
11. Evaluating the Effectiveness of Large Language Models: Challenges and Insights // Aniket Singh // #248

    Udgivet: 16.7.2024
12. Extending AI: From Industry to Innovation // Sophia Rowland & David Weik // #246

    Udgivet: 12.7.2024
13. Detecting Harmful Content at Scale // Matar Haller // #245

    Udgivet: 9.7.2024
14. All Data Scientists Should Learn Software Engineering Principles // Catherine Nelson // #245

    Udgivet: 5.7.2024
15. Meta GenAI Infra Blog Review // Special MLOps Podcast

    Udgivet: 3.7.2024
16. AI Agents for Consumers // Shaun Wei // #244

    Udgivet: 28.6.2024
17. ML and AI as Distinct Control Systems in Heavy Industrial Settings // Richard Howes // #243

    Udgivet: 25.6.2024
18. Accelerating Multimodal AI // Ethan Rosenthal // #242

    Udgivet: 21.6.2024
19. Navigating the AI Frontier: The Power of Synthetic Data and Agent Evaluations in LLM Development // Boris Selitser // #241

    Udgivet: 18.6.2024
20. How to Build Production-Ready AI Models for Manufacturing // [Exclusive] LatticeFlow Roundtable

    Udgivet: 14.6.2024