MLOps.community

383 Episoder

1. RAG Has Been Oversimplified // Yujian Tang // #206

   Udgivet: 23.1.2024
2. The Myth of AI Breakthroughs // Jonathan Frankle // #205

   Udgivet: 19.1.2024
3. MLOps at the Crossroads // Patrick Barker & Farhood Etaati // #204

   Udgivet: 16.1.2024
4. Pioneering AI Models for Regional Languages // Aleksa Gordić // #203

   Udgivet: 12.1.2024
5. Small Data, Big Impact: The Story Behind DuckDB // Hannes Mühleisen & Jordan Tigani // #202

   Udgivet: 9.1.2024
6. Language, Graphs, and AI in Industry // Paco Nathan // #201

   Udgivet: 5.1.2024
7. Founding, Funding, and the Future of MLOps // Mihail Eric // #200

   Udgivet: 2.1.2024
8. Challenges Operationalizing ML (And Some Solutions) // Nathan Ryan Frank // #199

   Udgivet: 29.12.2023
9. Inferring Creativity // Nick Hasty // #198

   Udgivet: 26.12.2023
10. The Role of Infrastructure in ML // Niels Bantilan // #197

    Udgivet: 22.12.2023
11. LLMs in Focus: From One-Size Fits All to Verticalized Solutions // Venky Ganti & Laurel Orr // #196

    Udgivet: 19.12.2023
12. [Exclusive] Weights & Biases Round-table // Model Management in a Regulated Environment

    Udgivet: 15.12.2023
13. Building the Future of AI in Software Development // Varun Mohan // #195

    Udgivet: 12.12.2023
14. AI in Education Fireside Chat // LLMs in Production Conference 3

    Udgivet: 8.12.2023
15. [Exclusive] Tecton Round-table // Get your ML Application Into Production

    Udgivet: 7.12.2023
16. DSPy: Transforming Language Model Calls into Smart Pipelines // Omar Khattab // #194

    Udgivet: 5.12.2023
17. Fireside Chat with LLM Startups // LLMs in Production Conference 3

    Udgivet: 1.12.2023
18. LLMs in Biomaterials Production // Pierre Salvy // #193

    Udgivet: 28.11.2023
19. Product Engineering for LLMs // LLMs in Production Conference Part III // Panel 2

    Udgivet: 24.11.2023
20. Enterprises Using MLOps, the Changing LLM Landscape, MLOps Pipelines // Chris Van Pelt // #192

    Udgivet: 21.11.2023