Plumbers of Data Science

En podcast af Andreas Kretz

Kategorier:

94 Episoder

  1. Swish Swedens Awesome Fintech

    Udgivet: 22.1.2018
  2. Data Science Office Hours

    Udgivet: 18.1.2018
  3. Gartner's Hype Cycle Explained

    Udgivet: 15.1.2018
  4. How to Show That ML and AI Works

    Udgivet: 12.1.2018
  5. Analytics on Edge Devices

    Udgivet: 11.1.2018
  6. BigData and Catastrophic Success

    Udgivet: 8.1.2018
  7. Machine Learning In Production

    Udgivet: 6.1.2018
  8. Data Science VS Big Data

    Udgivet: 3.1.2018
  9. Agriculture snd DS DailyKayy 004

    Udgivet: 3.1.2018
  10. DS Preventing Insurance Fraud

    Udgivet: 15.12.2017
  11. How Data Transforms Healthcare

    Udgivet: 12.12.2017
  12. Learn Data Science Go Docker!

    Udgivet: 7.12.2017
  13. Measure Everything!

    Udgivet: 6.12.2017
  14. Prime Video, Tesla and Comma.ai

    Udgivet: 29.11.2017

5 / 5

Data Engineering is the plumbing of data science. Almost invisible, but super important and a big mess when done wrong. We talk about interesting Data Engineering trends and topics. I also train Data Engineering in my Data Engineering Academy at LearnDataEngineering.com

Visit the podcast's native language site