Plumbers of Data Science
En podcast af Andreas Kretz
Kategorier:
94 Episoder
-
Swish Swedens Awesome Fintech
Udgivet: 22.1.2018 -
Data Science Office Hours
Udgivet: 18.1.2018 -
Gartner's Hype Cycle Explained
Udgivet: 15.1.2018 -
How to Show That ML and AI Works
Udgivet: 12.1.2018 -
Analytics on Edge Devices
Udgivet: 11.1.2018 -
BigData and Catastrophic Success
Udgivet: 8.1.2018 -
Machine Learning In Production
Udgivet: 6.1.2018 -
Data Science VS Big Data
Udgivet: 3.1.2018 -
Agriculture snd DS DailyKayy 004
Udgivet: 3.1.2018 -
DS Preventing Insurance Fraud
Udgivet: 15.12.2017 -
How Data Transforms Healthcare
Udgivet: 12.12.2017 -
Learn Data Science Go Docker!
Udgivet: 7.12.2017 -
Measure Everything!
Udgivet: 6.12.2017 -
Prime Video, Tesla and Comma.ai
Udgivet: 29.11.2017
Data Engineering is the plumbing of data science. Almost invisible, but super important and a big mess when done wrong. We talk about interesting Data Engineering trends and topics. I also train Data Engineering in my Data Engineering Academy at LearnDataEngineering.com