The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning
En podcast af Erium
96 Episoder
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Paul Rupprecht – Team Lead Machine Learning Projects & MLOps bei Merantix Momentum
Udgivet: 12.5.2022 -
Thorsten Kranz – Lead Data Scientist bei Deutsche Post DHL
Udgivet: 26.4.2022 -
Dr. Danko Nikolić – Head of AI and Data Science at evocenta GmbH
Udgivet: 12.4.2022 -
Data Science und Use-Case Templates mit Halerium und Cookiecutter
Udgivet: 5.4.2022 -
Dr. Jean Metz – Senior Machine Learning Engineer at GfK
Udgivet: 29.3.2022 -
Uli Zellbeck – Datenspezialist und Gründer von modellagenten
Udgivet: 15.3.2022 -
Christian Thiel – Head of Unit Data bei QUNIS
Udgivet: 1.3.2022 -
Dr. Stefan König – Senior Data Scientist bei der Ehrenmüller GmbH
Udgivet: 15.2.2022 -
Dr. Hannah Richta – Maximaler Impact von Machine Learning bei der Deutschen Bahn
Udgivet: 1.2.2022 -
Marius Försch – Senior Data Product Manager bei Mindfuel
Udgivet: 18.1.2022 -
Nikolaj Waller – Data Scientist bei MHP – A Porsche Company
Udgivet: 4.1.2022 -
Fabian Witt – Head of Data Science bei Mathema
Udgivet: 14.12.2021 -
Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN
Udgivet: 30.11.2021 -
Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply
Udgivet: 16.11.2021 -
Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML
Udgivet: 2.11.2021 -
WRAP UP Season 4
Udgivet: 30.6.2021 -
CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen
Udgivet: 22.6.2021 -
CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?
Udgivet: 15.6.2021 -
AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger
Udgivet: 8.6.2021 -
REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2
Udgivet: 25.5.2021
Der Podcast für Young Professionals, die wissen möchten was hinter KI, Machine Learning und Data Science steckt und wie damit gearbeitet wird. The Erium Podcast räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt und Algorithmen der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning. Master the Complexity!