The Gradient: Perspectives on AI

147 Episoder

1. Harvey Lederman: Propositional Attitudes and Reference in Language Models

   Udgivet: 11.1.2024
2. Eric Jang: AI is Good For You

   Udgivet: 4.1.2024
3. 2023 in AI, with Nathan Benaich

   Udgivet: 28.12.2023
4. Kathleen Fisher: DARPA and AI for National Security

   Udgivet: 21.12.2023
5. Peter Tse: The Neuroscience of Consciousness and Free Will

   Udgivet: 14.12.2023
6. Vera Liao: AI Explainability and Transparency

   Udgivet: 7.12.2023
7. Thomas Dietterich: From the Foundations

   Udgivet: 30.11.2023
8. Martin Wattenberg: ML Visualization and Interpretability

   Udgivet: 16.11.2023
9. Laurence Liew: AI Singapore

   Udgivet: 9.11.2023
10. Michael Levin & Adam Goldstein: Intelligence and its Many Scales

    Udgivet: 2.11.2023
11. Jonathan Frankle: From Lottery Tickets to LLMs

    Udgivet: 26.10.2023
12. Nao Tokui: "Surfing" Musical Creativity with AI

    Udgivet: 19.10.2023
13. Divyansh Kaushik: The Realities of AI Policy

    Udgivet: 12.10.2023
14. Tal Linzen: Psycholinguistics and Language Modeling

    Udgivet: 5.10.2023
15. Kevin K. Yang: Engineering Proteins with ML

    Udgivet: 28.9.2023
16. Arjun Ramani & Zhengdong Wang: Why Transformative AI is Really, Really Hard to Achieve

    Udgivet: 21.9.2023
17. Miles Grimshaw: Benchmark, LangChain, and Investing in AI

    Udgivet: 14.9.2023
18. Shreya Shankar: Machine Learning in the Real World

    Udgivet: 7.9.2023
19. Stevan Harnad: AI's Symbol Grounding Problem

    Udgivet: 31.8.2023
20. Terry Winograd: AI, HCI, Language, and Cognition

    Udgivet: 24.8.2023