The Gradient: Perspectives on AI

147 Episoder

1. Soumith Chintala: PyTorch

   Udgivet: 30.3.2023
2. Sewon Min: The Science of Natural Language

   Udgivet: 23.3.2023
3. Richard Socher: Re-Imagining Search

   Udgivet: 16.3.2023
4. Joe Edelman: Meaning-Aligned AI

   Udgivet: 9.3.2023
5. Ed Grefenstette: Language, Semantics, Cohere

   Udgivet: 2.3.2023
6. Ken Liu: What Science Fiction Can Teach Us

   Udgivet: 23.2.2023
7. Hattie Zhou: Lottery Tickets and Algorithmic Reasoning in LLMs

   Udgivet: 16.2.2023
8. Kyunghyun Cho: Neural Machine Translation, Language, and Doing Good Science

   Udgivet: 9.2.2023
9. Steve Miller: Will AI Take Your Job? It's Not So Simple.

   Udgivet: 2.2.2023
10. Blair Attard-Frost: Canada’s AI strategy and the ethics of AI business practices

    Udgivet: 26.1.2023
11. Linus Lee: At the Boundary of Machine and Mind

    Udgivet: 19.1.2023
12. Suresh Venkatasubramanian: An AI Bill of Rights

    Udgivet: 12.1.2023
13. Pete Florence: Dense Visual Representations, NeRFs, and LLMs for Robotics

    Udgivet: 5.1.2023
14. Melanie Mitchell: Abstraction and Analogy in AI

    Udgivet: 15.12.2022
15. Marc Bellemare: Distributional Reinforcement Learning

    Udgivet: 8.12.2022
16. François Chollet: Keras and Measures of Intelligence

    Udgivet: 1.12.2022
17. Yoshua Bengio: The Past, Present, and Future of Deep Learning

    Udgivet: 21.11.2022
18. Kanjun Qiu and Josh Albrecht: Generally Intelligent

    Udgivet: 17.11.2022
19. Nathan Benaich: The State of AI Report

    Udgivet: 10.11.2022
20. Matt Sheehan: China's AI Strategy and Governance

    Udgivet: 3.11.2022