The Gradient: Perspectives on AI

144 Episoder

1. Joe Edelman: Meaning-Aligned AI

   Udgivet: 9.3.2023
2. Ed Grefenstette: Language, Semantics, Cohere

   Udgivet: 2.3.2023
3. Ken Liu: What Science Fiction Can Teach Us

   Udgivet: 23.2.2023
4. Hattie Zhou: Lottery Tickets and Algorithmic Reasoning in LLMs

   Udgivet: 16.2.2023
5. Kyunghyun Cho: Neural Machine Translation, Language, and Doing Good Science

   Udgivet: 9.2.2023
6. Steve Miller: Will AI Take Your Job? It's Not So Simple.

   Udgivet: 2.2.2023
7. Blair Attard-Frost: Canada’s AI strategy and the ethics of AI business practices

   Udgivet: 26.1.2023
8. Linus Lee: At the Boundary of Machine and Mind

   Udgivet: 19.1.2023
9. Suresh Venkatasubramanian: An AI Bill of Rights

   Udgivet: 12.1.2023
10. Pete Florence: Dense Visual Representations, NeRFs, and LLMs for Robotics

    Udgivet: 5.1.2023
11. Melanie Mitchell: Abstraction and Analogy in AI

    Udgivet: 15.12.2022
12. Marc Bellemare: Distributional Reinforcement Learning

    Udgivet: 8.12.2022
13. François Chollet: Keras and Measures of Intelligence

    Udgivet: 1.12.2022
14. Yoshua Bengio: The Past, Present, and Future of Deep Learning

    Udgivet: 21.11.2022
15. Kanjun Qiu and Josh Albrecht: Generally Intelligent

    Udgivet: 17.11.2022
16. Nathan Benaich: The State of AI Report

    Udgivet: 10.11.2022
17. Matt Sheehan: China's AI Strategy and Governance

    Udgivet: 3.11.2022
18. Luis Voloch: AI and Biology

    Udgivet: 27.10.2022
19. Zachary Lipton: Where Machine Learning Falls Short

    Udgivet: 13.10.2022
20. Stuart Russell: The Foundations of Artificial Intelligence

    Udgivet: 6.10.2022