Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

571 Episoder

  1. The Spread of Misinformation Online

    Udgivet: 14.9.2020
  2. Consensus Voting

    Udgivet: 7.9.2020
  3. Voting Mechanisms

    Udgivet: 31.8.2020
  4. False Consensus

    Udgivet: 24.8.2020
  5. Fraud Detection in Real Time

    Udgivet: 18.8.2020
  6. Listener Survey Review

    Udgivet: 11.8.2020
  7. Human Computer Interaction and Online Privacy

    Udgivet: 27.7.2020
  8. Authorship Attribution of Lennon McCartney Songs

    Udgivet: 20.7.2020
  9. GANs Can Be Interpretable

    Udgivet: 11.7.2020
  10. Sentiment Preserving Fake Reviews

    Udgivet: 6.7.2020
  11. Interpretability Practitioners

    Udgivet: 26.6.2020
  12. Facial Recognition Auditing

    Udgivet: 19.6.2020
  13. Robust Fit to Nature

    Udgivet: 12.6.2020
  14. Black Boxes Are Not Required

    Udgivet: 5.6.2020
  15. Robustness to Unforeseen Adversarial Attacks

    Udgivet: 30.5.2020
  16. Estimating the Size of Language Acquisition

    Udgivet: 22.5.2020
  17. Interpretable AI in Healthcare

    Udgivet: 15.5.2020
  18. Understanding Neural Networks

    Udgivet: 8.5.2020
  19. Self-Explaining AI

    Udgivet: 2.5.2020
  20. Plastic Bag Bans

    Udgivet: 24.4.2020

13 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site