Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich

Kategorier:
571 Episoder
-
The Spread of Misinformation Online
Udgivet: 14.9.2020 -
Consensus Voting
Udgivet: 7.9.2020 -
Voting Mechanisms
Udgivet: 31.8.2020 -
False Consensus
Udgivet: 24.8.2020 -
Fraud Detection in Real Time
Udgivet: 18.8.2020 -
Listener Survey Review
Udgivet: 11.8.2020 -
Human Computer Interaction and Online Privacy
Udgivet: 27.7.2020 -
Authorship Attribution of Lennon McCartney Songs
Udgivet: 20.7.2020 -
GANs Can Be Interpretable
Udgivet: 11.7.2020 -
Sentiment Preserving Fake Reviews
Udgivet: 6.7.2020 -
Interpretability Practitioners
Udgivet: 26.6.2020 -
Facial Recognition Auditing
Udgivet: 19.6.2020 -
Robust Fit to Nature
Udgivet: 12.6.2020 -
Black Boxes Are Not Required
Udgivet: 5.6.2020 -
Robustness to Unforeseen Adversarial Attacks
Udgivet: 30.5.2020 -
Estimating the Size of Language Acquisition
Udgivet: 22.5.2020 -
Interpretable AI in Healthcare
Udgivet: 15.5.2020 -
Understanding Neural Networks
Udgivet: 8.5.2020 -
Self-Explaining AI
Udgivet: 2.5.2020 -
Plastic Bag Bans
Udgivet: 24.4.2020
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.