Data Skeptic

540 Episoder

1. Visualization and Interpretability

   Udgivet: 31.1.2020
2. Interpretable One Shot Learning

   Udgivet: 26.1.2020
3. Fooling Computer Vision

   Udgivet: 22.1.2020
4. Algorithmic Fairness

   Udgivet: 14.1.2020
5. Interpretability

   Udgivet: 7.1.2020
6. NLP in 2019

   Udgivet: 31.12.2019
7. The Limits of NLP

   Udgivet: 24.12.2019
8. Jumpstart Your ML Project

   Udgivet: 15.12.2019
9. Serverless NLP Model Training

   Udgivet: 10.12.2019
10. Team Data Science Process

    Udgivet: 3.12.2019
11. Ancient Text Restoration

    Udgivet: 1.12.2019
12. ML Ops

    Udgivet: 27.11.2019
13. Annotator Bias

    Udgivet: 23.11.2019
14. NLP for Developers

    Udgivet: 20.11.2019
15. Indigenous American Language Research

    Udgivet: 13.11.2019
16. Talking to GPT-2

    Udgivet: 31.10.2019
17. Reproducing Deep Learning Models

    Udgivet: 23.10.2019
18. What BERT is Not

    Udgivet: 14.10.2019
19. SpanBERT

    Udgivet: 8.10.2019
20. BERT is Shallow

    Udgivet: 23.9.2019