Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
Kategorier:
540 Episoder
-
Facial Recognition Auditing
Udgivet: 19.6.2020 -
Robust Fit to Nature
Udgivet: 12.6.2020 -
Black Boxes Are Not Required
Udgivet: 5.6.2020 -
Robustness to Unforeseen Adversarial Attacks
Udgivet: 30.5.2020 -
Estimating the Size of Language Acquisition
Udgivet: 22.5.2020 -
Interpretable AI in Healthcare
Udgivet: 15.5.2020 -
Understanding Neural Networks
Udgivet: 8.5.2020 -
Self-Explaining AI
Udgivet: 2.5.2020 -
Plastic Bag Bans
Udgivet: 24.4.2020 -
Self Driving Cars and Pedestrians
Udgivet: 18.4.2020 -
Computer Vision is Not Perfect
Udgivet: 10.4.2020 -
Uncertainty Representations
Udgivet: 4.4.2020 -
AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set
Udgivet: 28.3.2020 -
Visualizing Uncertainty
Udgivet: 20.3.2020 -
Interpretability Tooling
Udgivet: 13.3.2020 -
Shapley Values
Udgivet: 6.3.2020 -
Anchors as Explanations
Udgivet: 28.2.2020 -
Mathematical Models of Ecological Systems
Udgivet: 22.2.2020 -
Adversarial Explanations
Udgivet: 14.2.2020 -
ObjectNet
Udgivet: 7.2.2020
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.