Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

540 Episoder

  1. Facial Recognition Auditing

    Udgivet: 19.6.2020
  2. Robust Fit to Nature

    Udgivet: 12.6.2020
  3. Black Boxes Are Not Required

    Udgivet: 5.6.2020
  4. Robustness to Unforeseen Adversarial Attacks

    Udgivet: 30.5.2020
  5. Estimating the Size of Language Acquisition

    Udgivet: 22.5.2020
  6. Interpretable AI in Healthcare

    Udgivet: 15.5.2020
  7. Understanding Neural Networks

    Udgivet: 8.5.2020
  8. Self-Explaining AI

    Udgivet: 2.5.2020
  9. Plastic Bag Bans

    Udgivet: 24.4.2020
  10. Self Driving Cars and Pedestrians

    Udgivet: 18.4.2020
  11. Computer Vision is Not Perfect

    Udgivet: 10.4.2020
  12. Uncertainty Representations

    Udgivet: 4.4.2020
  13. AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set

    Udgivet: 28.3.2020
  14. Visualizing Uncertainty

    Udgivet: 20.3.2020
  15. Interpretability Tooling

    Udgivet: 13.3.2020
  16. Shapley Values

    Udgivet: 6.3.2020
  17. Anchors as Explanations

    Udgivet: 28.2.2020
  18. Mathematical Models of Ecological Systems

    Udgivet: 22.2.2020
  19. Adversarial Explanations

    Udgivet: 14.2.2020
  20. ObjectNet

    Udgivet: 7.2.2020

12 / 27

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site