Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

571 Episoder

  1. Time Series at the Beach

    Udgivet: 28.6.2021
  2. Automatic Identification of Outlier Galaxy Images

    Udgivet: 21.6.2021
  3. Do We Need Deep Learning in Time Series

    Udgivet: 16.6.2021
  4. Detecting Drift

    Udgivet: 11.6.2021
  5. Darts Library for Time Series

    Udgivet: 31.5.2021
  6. Forecasting Principles and Practice

    Udgivet: 24.5.2021
  7. Prequisites for Time Series

    Udgivet: 21.5.2021
  8. Orders of Magnitude

    Udgivet: 7.5.2021
  9. They're Coming for Our Jobs

    Udgivet: 3.5.2021
  10. Pandemic Machine Learning Pitfalls

    Udgivet: 26.4.2021
  11. Flesch Kincaid Readability Tests

    Udgivet: 19.4.2021
  12. Fairness Aware Outlier Detection

    Udgivet: 9.4.2021
  13. Life May be Rare

    Udgivet: 5.4.2021
  14. Social Networks

    Udgivet: 29.3.2021
  15. The QAnon Conspiracy

    Udgivet: 22.3.2021
  16. Benchmarking Vision on Edge vs Cloud

    Udgivet: 15.3.2021
  17. Goodhart's Law in Reinforcement Learning

    Udgivet: 5.3.2021
  18. Video Anomaly Detection

    Udgivet: 1.3.2021
  19. Fault Tolerant Distributed Gradient Descent

    Udgivet: 22.2.2021
  20. Decentralized Information Gathering

    Udgivet: 15.2.2021

11 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site