Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

571 Episoder

  1. Comparing Time Series with HCTSA

    Udgivet: 15.11.2021
  2. Change Point Detection Algorithms

    Udgivet: 8.11.2021
  3. Time Series for Good

    Udgivet: 1.11.2021
  4. Long Term Time Series Forecasting

    Udgivet: 25.10.2021
  5. Fast and Frugal Time Series Forecasting

    Udgivet: 17.10.2021
  6. Causal Inference in Educational Systems

    Udgivet: 11.10.2021
  7. Boosted Embeddings for Time Series

    Udgivet: 4.10.2021
  8. Change Point Detection in Continuous Integration Systems

    Udgivet: 27.9.2021
  9. Applying k-Nearest Neighbors to Time Series

    Udgivet: 20.9.2021
  10. Ultra Long Time Series

    Udgivet: 13.9.2021
  11. MiniRocket

    Udgivet: 6.9.2021
  12. ARiMA is not Sufficient

    Udgivet: 30.8.2021
  13. Comp Engine

    Udgivet: 23.8.2021
  14. Detecting Ransomware

    Udgivet: 16.8.2021
  15. GANs in Finance

    Udgivet: 9.8.2021
  16. Predicting Urban Land Use

    Udgivet: 2.8.2021
  17. Opportunities for Skillful Weather Prediction

    Udgivet: 26.7.2021
  18. Predicting Stock Prices

    Udgivet: 19.7.2021
  19. N-Beats

    Udgivet: 12.7.2021
  20. Translation Automation

    Udgivet: 6.7.2021

10 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site