Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

540 Episoder

  1. ARiMA is not Sufficient

    Udgivet: 30.8.2021
  2. Comp Engine

    Udgivet: 23.8.2021
  3. Detecting Ransomware

    Udgivet: 16.8.2021
  4. GANs in Finance

    Udgivet: 9.8.2021
  5. Predicting Urban Land Use

    Udgivet: 2.8.2021
  6. Opportunities for Skillful Weather Prediction

    Udgivet: 26.7.2021
  7. Predicting Stock Prices

    Udgivet: 19.7.2021
  8. N-Beats

    Udgivet: 12.7.2021
  9. Translation Automation

    Udgivet: 6.7.2021
  10. Time Series at the Beach

    Udgivet: 28.6.2021
  11. Automatic Identification of Outlier Galaxy Images

    Udgivet: 21.6.2021
  12. Do We Need Deep Learning in Time Series

    Udgivet: 16.6.2021
  13. Detecting Drift

    Udgivet: 11.6.2021
  14. Darts Library for Time Series

    Udgivet: 31.5.2021
  15. Forecasting Principles and Practice

    Udgivet: 24.5.2021
  16. Prequisites for Time Series

    Udgivet: 21.5.2021
  17. Orders of Magnitude

    Udgivet: 7.5.2021
  18. They're Coming for Our Jobs

    Udgivet: 3.5.2021
  19. Pandemic Machine Learning Pitfalls

    Udgivet: 26.4.2021
  20. Flesch Kincaid Readability Tests

    Udgivet: 19.4.2021

9 / 27

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site