Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
Kategorier:
540 Episoder
-
Open Telemetry
Udgivet: 3.1.2022 -
Fashion Predictions
Udgivet: 27.12.2021 -
Time Series Mini Episodes
Udgivet: 25.12.2021 -
Forecasting Motor Vehicle Collision
Udgivet: 20.12.2021 -
Deep Learning for Road Traffic Forecasting
Udgivet: 13.12.2021 -
Bike Share Demand Forecasting
Udgivet: 6.12.2021 -
Forecasting in Supply Chain
Udgivet: 29.11.2021 -
Black Friday
Udgivet: 26.11.2021 -
Aligning Time Series on Incomparable Spaces
Udgivet: 22.11.2021 -
Comparing Time Series with HCTSA
Udgivet: 15.11.2021 -
Change Point Detection Algorithms
Udgivet: 8.11.2021 -
Time Series for Good
Udgivet: 1.11.2021 -
Long Term Time Series Forecasting
Udgivet: 25.10.2021 -
Fast and Frugal Time Series Forecasting
Udgivet: 17.10.2021 -
Causal Inference in Educational Systems
Udgivet: 11.10.2021 -
Boosted Embeddings for Time Series
Udgivet: 4.10.2021 -
Change Point Detection in Continuous Integration Systems
Udgivet: 27.9.2021 -
Applying k-Nearest Neighbors to Time Series
Udgivet: 20.9.2021 -
Ultra Long Time Series
Udgivet: 13.9.2021 -
MiniRocket
Udgivet: 6.9.2021
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.
