Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

540 Episoder

  1. BLEU

    Udgivet: 23.3.2019
  2. Simultaneous Translation at Baidu

    Udgivet: 15.3.2019
  3. Human vs Machine Transcription

    Udgivet: 8.3.2019
  4. seq2seq

    Udgivet: 1.3.2019
  5. Text Mining in R

    Udgivet: 22.2.2019
  6. Recurrent Relational Networks

    Udgivet: 15.2.2019
  7. Text World and Word Embedding Lower Bounds

    Udgivet: 8.2.2019
  8. word2vec

    Udgivet: 1.2.2019
  9. Authorship Attribution

    Udgivet: 25.1.2019
  10. Very Large Corpora and Zipf's Law

    Udgivet: 18.1.2019
  11. Semantic search at Github

    Udgivet: 11.1.2019
  12. Let's Talk About Natural Language Processing

    Udgivet: 4.1.2019
  13. Data Science Hiring Processes

    Udgivet: 28.12.2018
  14. Holiday Reading - Epicac

    Udgivet: 25.12.2018
  15. Drug Discovery with Machine Learning

    Udgivet: 21.12.2018
  16. Sign Language Recognition

    Udgivet: 14.12.2018
  17. Data Ethics

    Udgivet: 7.12.2018
  18. Escaping the Rabbit Hole

    Udgivet: 30.11.2018
  19. [MINI] Theorem Provers

    Udgivet: 23.11.2018
  20. Automated Fact Checking

    Udgivet: 16.11.2018

15 / 27

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site