Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
Kategorier:
540 Episoder
-
BLEU
Udgivet: 23.3.2019 -
Simultaneous Translation at Baidu
Udgivet: 15.3.2019 -
Human vs Machine Transcription
Udgivet: 8.3.2019 -
seq2seq
Udgivet: 1.3.2019 -
Text Mining in R
Udgivet: 22.2.2019 -
Recurrent Relational Networks
Udgivet: 15.2.2019 -
Text World and Word Embedding Lower Bounds
Udgivet: 8.2.2019 -
word2vec
Udgivet: 1.2.2019 -
Authorship Attribution
Udgivet: 25.1.2019 -
Very Large Corpora and Zipf's Law
Udgivet: 18.1.2019 -
Semantic search at Github
Udgivet: 11.1.2019 -
Let's Talk About Natural Language Processing
Udgivet: 4.1.2019 -
Data Science Hiring Processes
Udgivet: 28.12.2018 -
Holiday Reading - Epicac
Udgivet: 25.12.2018 -
Drug Discovery with Machine Learning
Udgivet: 21.12.2018 -
Sign Language Recognition
Udgivet: 14.12.2018 -
Data Ethics
Udgivet: 7.12.2018 -
Escaping the Rabbit Hole
Udgivet: 30.11.2018 -
[MINI] Theorem Provers
Udgivet: 23.11.2018 -
Automated Fact Checking
Udgivet: 16.11.2018
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.