Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
Kategorier:
540 Episoder
-
[MINI] Single Source of Truth
Udgivet: 9.11.2018 -
Detecting Fast Radio Bursts with Deep Learning
Udgivet: 2.11.2018 -
Being Bayesian
Udgivet: 26.10.2018 -
Modeling Fake News
Udgivet: 19.10.2018 -
The Louvain Method for Community Detection
Udgivet: 12.10.2018 -
Cultural Cognition of Scientific Consensus
Udgivet: 5.10.2018 -
False Discovery Rates
Udgivet: 28.9.2018 -
Deep Fakes
Udgivet: 21.9.2018 -
Fake News Midterm
Udgivet: 14.9.2018 -
Quality Score
Udgivet: 7.9.2018 -
The Knowledge Illusion
Udgivet: 31.8.2018 -
Click Through Rates
Udgivet: 24.8.2018 -
Algorithmic Detection of Fake News
Udgivet: 17.8.2018 -
Ant Intelligence
Udgivet: 10.8.2018 -
Human Detection of Fake News
Udgivet: 3.8.2018 -
Spam Filtering with Naive Bayes
Udgivet: 27.7.2018 -
The Spread of Fake News
Udgivet: 20.7.2018 -
Fake News
Udgivet: 13.7.2018 -
Dev Ops for Data Science
Udgivet: 11.7.2018 -
First Order Logic
Udgivet: 6.7.2018
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.
