Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

540 Episoder

  1. Blind Spots in Reinforcement Learning

    Udgivet: 29.6.2018
  2. Defending Against Adversarial Attacks

    Udgivet: 22.6.2018
  3. Transfer Learning

    Udgivet: 15.6.2018
  4. Medical Imaging Training Techniques

    Udgivet: 8.6.2018
  5. Kalman Filters

    Udgivet: 1.6.2018
  6. AI in Industry

    Udgivet: 25.5.2018
  7. AI in Games

    Udgivet: 18.5.2018
  8. Game Theory

    Udgivet: 11.5.2018
  9. The Experimental Design of Paranormal Claims

    Udgivet: 4.5.2018
  10. Winograd Schema Challenge

    Udgivet: 27.4.2018
  11. The Imitation Game

    Udgivet: 20.4.2018
  12. Eugene Goostman

    Udgivet: 13.4.2018
  13. The Theory of Formal Languages

    Udgivet: 6.4.2018
  14. The Loebner Prize

    Udgivet: 30.3.2018
  15. Chatbots

    Udgivet: 23.3.2018
  16. The Master Algorithm

    Udgivet: 16.3.2018
  17. The No Free Lunch Theorems

    Udgivet: 9.3.2018
  18. ML at Sloan Kettering Cancer Center

    Udgivet: 2.3.2018
  19. Optimal Decision Making with POMDPs

    Udgivet: 23.2.2018
  20. AI Decision-Making

    Udgivet: 16.2.2018

17 / 27

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site