Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
571 Episoder
-
Very Large Corpora and Zipf's Law
Udgivet: 18.1.2019 -
Semantic search at Github
Udgivet: 11.1.2019 -
Let's Talk About Natural Language Processing
Udgivet: 4.1.2019 -
Data Science Hiring Processes
Udgivet: 28.12.2018 -
Holiday Reading - Epicac
Udgivet: 25.12.2018 -
Drug Discovery with Machine Learning
Udgivet: 21.12.2018 -
Sign Language Recognition
Udgivet: 14.12.2018 -
Data Ethics
Udgivet: 7.12.2018 -
Escaping the Rabbit Hole
Udgivet: 30.11.2018 -
[MINI] Theorem Provers
Udgivet: 23.11.2018 -
Automated Fact Checking
Udgivet: 16.11.2018 -
[MINI] Single Source of Truth
Udgivet: 9.11.2018 -
Detecting Fast Radio Bursts with Deep Learning
Udgivet: 2.11.2018 -
Being Bayesian
Udgivet: 26.10.2018 -
Modeling Fake News
Udgivet: 19.10.2018 -
The Louvain Method for Community Detection
Udgivet: 12.10.2018 -
Cultural Cognition of Scientific Consensus
Udgivet: 5.10.2018 -
False Discovery Rates
Udgivet: 28.9.2018 -
Deep Fakes
Udgivet: 21.9.2018 -
Fake News Midterm
Udgivet: 14.9.2018
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.