Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

540 Episoder

  1. [MINI] Reinforcement Learning

    Udgivet: 9.2.2018
  2. Evolutionary Computation

    Udgivet: 2.2.2018
  3. [MINI] Markov Decision Processes

    Udgivet: 26.1.2018
  4. Neuroscience Frontiers

    Udgivet: 19.1.2018
  5. Neuroimaging and Big Data

    Udgivet: 12.1.2018
  6. The Agent Model of Artificial Intelligence

    Udgivet: 5.1.2018
  7. Artificial Intelligence, a Podcast Approach

    Udgivet: 29.12.2017
  8. Holiday reading 2017

    Udgivet: 22.12.2017
  9. Complexity and Cryptography

    Udgivet: 15.12.2017
  10. Mercedes Benz Machine Learning Research

    Udgivet: 14.12.2017
  11. [MINI] Parallel Algorithms

    Udgivet: 8.12.2017
  12. Quantum Computing

    Udgivet: 1.12.2017
  13. Azure Databricks

    Udgivet: 28.11.2017
  14. [MINI] Exponential Time Algorithms

    Udgivet: 24.11.2017
  15. P vs NP

    Udgivet: 17.11.2017
  16. [MINI] Sudoku \in NP

    Udgivet: 10.11.2017
  17. The Computational Complexity of Machine Learning

    Udgivet: 3.11.2017
  18. [MINI] Turing Machines

    Udgivet: 27.10.2017
  19. The Complexity of Learning Neural Networks

    Udgivet: 20.10.2017
  20. [MINI] Big Oh Analysis

    Udgivet: 13.10.2017

18 / 27

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site