Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

540 Episoder

  1. [MINI] Convolutional Neural Networks

    Udgivet: 19.5.2017
  2. Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks

    Udgivet: 12.5.2017
  3. [MINI] Generative Adversarial Networks

    Udgivet: 5.5.2017
  4. Opinion Polls for Presidential Elections

    Udgivet: 28.4.2017
  5. OpenHouse

    Udgivet: 21.4.2017
  6. [MINI] GPU CPU

    Udgivet: 14.4.2017
  7. [MINI] Backpropagation

    Udgivet: 7.4.2017
  8. Data Science at Patreon

    Udgivet: 31.3.2017
  9. [MINI] Feed Forward Neural Networks

    Udgivet: 24.3.2017
  10. Reinventing Sponsored Search Auctions

    Udgivet: 17.3.2017
  11. [MINI] The Perceptron

    Udgivet: 10.3.2017
  12. The Data Refuge Project

    Udgivet: 3.3.2017
  13. [MINI] Automated Feature Engineering

    Udgivet: 24.2.2017
  14. Big Data Tools and Trends

    Udgivet: 17.2.2017
  15. [MINI] Primer on Deep Learning

    Udgivet: 10.2.2017
  16. Data Provenance and Reproducibility with Pachyderm

    Udgivet: 3.2.2017
  17. [MINI] Logistic Regression on Audio Data

    Udgivet: 27.1.2017
  18. Studying Competition and Gender Through Chess

    Udgivet: 20.1.2017
  19. [MINI] Dropout

    Udgivet: 13.1.2017
  20. The Police Data and the Data Driven Justice Initiatives

    Udgivet: 6.1.2017

20 / 27

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site