Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
571 Episoder
-
[MINI] Bayesian Belief Networks
Udgivet: 4.8.2017 -
pix2code
Udgivet: 28.7.2017 -
[MINI] Conditional Independence
Udgivet: 21.7.2017 -
Estimating Sheep Pain with Facial Recognition
Udgivet: 14.7.2017 -
CosmosDB
Udgivet: 7.7.2017 -
[MINI] The Vanishing Gradient
Udgivet: 30.6.2017 -
Doctor AI
Udgivet: 23.6.2017 -
[MINI] Activation Functions
Udgivet: 16.6.2017 -
MS Build 2017
Udgivet: 9.6.2017 -
[MINI] Max-pooling
Udgivet: 2.6.2017 -
Unsupervised Depth Perception
Udgivet: 26.5.2017 -
[MINI] Convolutional Neural Networks
Udgivet: 19.5.2017 -
Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks
Udgivet: 12.5.2017 -
[MINI] Generative Adversarial Networks
Udgivet: 5.5.2017 -
Opinion Polls for Presidential Elections
Udgivet: 28.4.2017 -
OpenHouse
Udgivet: 21.4.2017 -
[MINI] GPU CPU
Udgivet: 14.4.2017 -
[MINI] Backpropagation
Udgivet: 7.4.2017 -
Data Science at Patreon
Udgivet: 31.3.2017 -
[MINI] Feed Forward Neural Networks
Udgivet: 24.3.2017
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.