Data Skeptic

En podcast af Kyle Polich

Kategorier:

540 Episoder

  1. [MINI] ANOVA

    Udgivet: 12.8.2016
  2. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Udgivet: 5.8.2016
  3. [MINI] Survival Analysis

    Udgivet: 29.7.2016
  4. Predictive Models on Random Data

    Udgivet: 22.7.2016
  5. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Udgivet: 15.7.2016
  6. Multiple Comparisons and Conversion Optimization

    Udgivet: 8.7.2016
  7. [MINI] Leakage

    Udgivet: 1.7.2016
  8. Predictive Policing

    Udgivet: 24.6.2016
  9. [MINI] The CAP Theorem

    Udgivet: 17.6.2016
  10. Detecting Terrorists with Facial Recognition?

    Udgivet: 10.6.2016
  11. [MINI] Goodhart's Law

    Udgivet: 3.6.2016
  12. Data Science at eHarmony

    Udgivet: 27.5.2016
  13. [MINI] Stationarity and Differencing

    Udgivet: 20.5.2016
  14. Feather

    Udgivet: 13.5.2016
  15. [MINI] Bargaining

    Udgivet: 6.5.2016
  16. deepjazz

    Udgivet: 29.4.2016
  17. [MINI] Auto-correlative functions and correlograms

    Udgivet: 22.4.2016
  18. Early Identification of Violent Criminal Gang Members

    Udgivet: 15.4.2016
  19. [MINI] Fractional Factorial Design

    Udgivet: 8.4.2016
  20. Machine Learning Done Wrong

    Udgivet: 1.4.2016

22 / 27

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site