571 Episoder

  1. Stealing Models from the Cloud

    Udgivet: 28.10.2016
  2. [MINI] Calculating Feature Importance

    Udgivet: 21.10.2016
  3. NYC Bike Share Rebalancing

    Udgivet: 14.10.2016
  4. [MINI] Random Forest

    Udgivet: 7.10.2016
  5. Election Predictions

    Udgivet: 30.9.2016
  6. [MINI] F1 Score

    Udgivet: 23.9.2016
  7. Urban Congestion

    Udgivet: 16.9.2016
  8. [MINI] Heteroskedasticity

    Udgivet: 9.9.2016
  9. Music21

    Udgivet: 2.9.2016
  10. [MINI] Paxos

    Udgivet: 26.8.2016
  11. Trusting Machine Learning Models with LIME

    Udgivet: 19.8.2016
  12. [MINI] ANOVA

    Udgivet: 12.8.2016
  13. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Udgivet: 5.8.2016
  14. [MINI] Survival Analysis

    Udgivet: 29.7.2016
  15. Predictive Models on Random Data

    Udgivet: 22.7.2016
  16. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Udgivet: 15.7.2016
  17. Multiple Comparisons and Conversion Optimization

    Udgivet: 8.7.2016
  18. [MINI] Leakage

    Udgivet: 1.7.2016
  19. Predictive Policing

    Udgivet: 24.6.2016
  20. [MINI] The CAP Theorem

    Udgivet: 17.6.2016

23 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site