Data Skeptic
En podcast af Kyle Polich
571 Episoder
-
Stealing Models from the Cloud
Udgivet: 28.10.2016 -
[MINI] Calculating Feature Importance
Udgivet: 21.10.2016 -
NYC Bike Share Rebalancing
Udgivet: 14.10.2016 -
[MINI] Random Forest
Udgivet: 7.10.2016 -
Election Predictions
Udgivet: 30.9.2016 -
[MINI] F1 Score
Udgivet: 23.9.2016 -
Urban Congestion
Udgivet: 16.9.2016 -
[MINI] Heteroskedasticity
Udgivet: 9.9.2016 -
Music21
Udgivet: 2.9.2016 -
[MINI] Paxos
Udgivet: 26.8.2016 -
Trusting Machine Learning Models with LIME
Udgivet: 19.8.2016 -
[MINI] ANOVA
Udgivet: 12.8.2016 -
Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels
Udgivet: 5.8.2016 -
[MINI] Survival Analysis
Udgivet: 29.7.2016 -
Predictive Models on Random Data
Udgivet: 22.7.2016 -
[MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve
Udgivet: 15.7.2016 -
Multiple Comparisons and Conversion Optimization
Udgivet: 8.7.2016 -
[MINI] Leakage
Udgivet: 1.7.2016 -
Predictive Policing
Udgivet: 24.6.2016 -
[MINI] The CAP Theorem
Udgivet: 17.6.2016
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.