DataTalks.Club

181 Episoder

1. Bridging Data Science and Healthcare - Eleni Stamatelou

   Udgivet: 20.10.2023
2. DataTalks.Club Anniversary Interview - Alexey Grigorev, Johanna Bayer

   Udgivet: 12.10.2023
3. Data Engineering for Fraud Prevention - Angela Ramirez

   Udgivet: 6.10.2023
4. From Data Manager to Data Architect - Loïc Magnien

   Udgivet: 29.9.2023
5. Pragmatic and Standardized MLOps - Maria Vechtomova

   Udgivet: 8.9.2023
6. Democratizing Causality - Aleksander Molak

   Udgivet: 25.8.2023
7. Mastering Data Engineering as a Remote Worker - José María Sánchez Salas

   Udgivet: 18.8.2023
8. The Good, the Bad and the Ugly of GPT - Sandra Kublik

   Udgivet: 4.8.2023
9. LLMs for Everyone - Meryem Arik

   Udgivet: 28.7.2023
10. Investing in Open-Source Data Tools - Bela Wiertz

    Udgivet: 21.7.2023
11. Why Machine Learning Design is Broken - Valerii Babushkin

    Udgivet: 14.7.2023
12. Interpretable AI and ML - Polina Mosolova

    Udgivet: 7.7.2023
13. From Scratch to Success: Building an MLOps Team and ML Platform - Simon Stiebellehner

    Udgivet: 30.6.2023
14. From MLOps to DataOps - Santona Tuli

    Udgivet: 23.6.2023
15. Data Developer Relations - Hugo Bowne-Anderson

    Udgivet: 16.6.2023
16. Lessons Learned from Freelancing and Working in a Start-up - Antonis Stellas

    Udgivet: 9.6.2023
17. Data Access Management - Bart Vandekerckhove

    Udgivet: 2.6.2023
18. Data Strategy: Key Principles and Best Practices - Boyan Angelov

    Udgivet: 26.5.2023
19. Practical Data Privacy - Katharine Jarmul

    Udgivet: 19.5.2023
20. Building Scalable and Reliable Machine Learning Systems - Arseny Kravchenko

    Udgivet: 12.5.2023